НОВОСТИ В УЗБЕКИСТАНЕ
В последнее время искусственный интеллект уже не просто модный тренд — он становится привычным инструментом для бизнеса в Узбекистане. Его алгоритмы применяются в банковских операциях, городской логистике и онлайн-сервисах: помогают ускорять бизнес-процессы, поддерживать принятие решений и выявлять аномалии — например, подозрительные транзакции, сбои в работе систем или нетипичное поведение пользователей.
Чтобы такие системы быстро запускались и стабильно работали, нужны локально доступные и легко масштабируемые вычислительные ресурсы. Эту задачу решают облачные провайдеры, работающие в стране с учётом национальных требований к персональным данным и информационной безопасности. Среди таких компаний — Servercore, международный провайдер IT-инфраструктуры с локальным присутствием в Узбекистане, Казахстане и Кении.
Курс на ИИ: от обсуждений к системному развитию
В последние годы в Узбекистане искусственный интеллект из темы обсуждений превратился в направление системного развития. Этот переход закреплён постановлением президента от 14 октября 2024 года № ПП-358, которым утверждена «Стратегия развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года». Документом предусмотрено:
- финансирование до 50 млн долларов США на развитие инфраструктуры для ИИ;
- подготовка около 1 млн специалистов;
- запущена инициатива «Один миллион лидеров ИИ»;
- через платформу AI Study обучено 100 тысяч человек.
Технологии ИИ должны повысить производительность экономики, ускорить цифровизацию госуслуг и бизнес-проектов, а также поддержать рост несырьевого экспорта. Для этого государство создаёт инфраструктуру, готовит кадры и поддерживает прикладные проекты в приоритетных отраслях.
Кроме того, обозначены и практические шаги: запланированы 100 проектов ИИ по приоритетным отраслям, строительство 20 дата-центров и создание национальной модели ИИ для реализации задач внутри страны. Параллельно растёт и цифровая база — общий интернет-трафик вырос в семь раз, мобильный — в 4,5 раза. Цель — довести объём IT-услуг до 100 трлн сумов и цифровизировать госуслуги до 70%. Такие рамки формируют устойчивый спрос на локальные вычисления и облачные мощности для задач ИИ.
«Для развития наших AI-решений в Узбекистане мы искали локального облачного провайдера с надёжной инфраструктурой и гарантиями по SLA. Нашей целью было ускорить разработку и обеспечить высокий уровень сервиса для клиентов. Когда мы узнали, что Servercore позволяет развёртывать кастомные конфигурации под задачи и гибко масштабировать ресурсы — мы решили работать именно с ними», — поделился Авазбек Умаров, коммерческий директор CyberNet AI в Узбекистане.
Почему бизнесу стоит выбрать облачные GPU
Графический процессор (GPU) — это вычислительный ускоритель с параллельной архитектурой. Он берёт на себя массивы однотипных расчётов и тем самым ускоряет обучение моделей ИИ и выдачу ответов, а также работу с фото и видео. В Servercore есть готовая линейка облачных ресурсов с подключёнными ускорителями.
Благодаря параллельной архитектуре графические процессоры (GPU) нужны не только для графики, но и для прикладных задач, где важна одновременная обработка больших объёмов данных. Они дают возможность запускать и развивать сервисы на основе ИИ без закупки и ожидания поставок оборудования: мощности доступны сразу и масштабируются по мере роста нагрузки. В периоды пиков — ресурсы быстро добавляются, а после — возвращаются к базовому уровню.
Локальное размещение внутри страны также снижает задержки и стабилизирует время ответа. Инфраструктуру настраивает и поддерживает провайдер, что облегчает соблюдение требований к персональным данным и информационной безопасности. Компании в свою очередь могут уделять больше внимания данным и качеству моделей. Такой формат доступен у Servercore: локальная площадка в Узбекистане и облачные серверы с GPU на базе NVIDIA RTX A5000 помогают запускать и масштабировать проекты на основе ИИ.
«Нашей компании важна высокая отказоустойчивость IT-инфраструктуры, а Servercore гарантирует нам высокий аптайм серверов по SLA. Мы довольны качеством обслуживания и готовы продолжать сотрудничество с провайдером в рамках новых проектов», — рассказал Дмитрий Выприцкий, IT-директор торговой сети M Cosmetic.
NVIDIA RTX A5000 24 Гб: универсальный GPU для задач ИИ
В проектах на основе ИИ задачи часто имеют разные требования: одному направлению нужна скорость обучения, другому — стабильные ответы модели, третьему — обработка изображений и видео. Менять конфигурацию под каждый кейс неудобно и дорого. NVIDIA RTX A5000 закрывает все эти потребности:
- подходит для обучения и дообучения моделей;
- уверенно работает в режиме выдачи ответов;
- справляется с визуализацией и медиапотоками.
Кроме того, объём памяти в 24 Гб закрывает множество потребностей и даёт возможность использовать NVIDIA RTX A5000 как универсальное решение для широкого спектра задач. На этой карте стабильно запускаются крупные языковые модели в режиме inference, включая семейства LLaMA, Mistral и Falcon. Производительности достаточно для обработки 4K-видео, сложных сцен 3D-визуализации и мультимедийных потоков в реальном времени. Дополнительно возможна параллельная работа нескольких сессий — например, одновременный запуск моделей или нескольких потоков ответов. Для бизнеса это удобная и гибкая конфигурация, которая покрывает разные сценарии и легко масштабируется без сложной перестройки инфраструктуры.
Сферы применения:
- Fintech — проверка транзакций и скоринг, антифрод, распознавание документов, видеоидентификация клиентов (KYC), подготовка регуляторной отчётности;
- E-commerce — рекомендации и поиск по каталогу, генерация описаний и изображений товаров, 3D-рендеринг, анализ фото- и видеополок;
- EdTech — персонализированные модели обучения, анализ видеолекций, генерация заданий, адаптивные курсы;
- Digital Media — рендеринг и монтаж видео, создание промо-роликов, нейросетевые стилизации, генерация изображений и анимации;
- Виртуальные рабочие столы — разгрузка рабочих машин разработчиков, дизайнеров, дата-аналитиков — удалённая визуализация и расчёты.
У Servercore в Узбекистане работает локальная облачная площадка с серверами на базе NVIDIA RTX A5000. Ресурсы подключаются быстро и масштабируются по мере роста задач. Управление идёт через единый интерфейс с прозрачным биллингом. Доступна оплата в сумах и по факту использования — Pay as you go (PAYG). Поддержка работает круглосуточно.
Для проектов с повышенными требованиями к данным компания подтвердила соответствие PCI DSS 4 в рамках закона ЗРУ-547 о персональных данных. Параметры обслуживания закреплены в SLA — в том числе целевая доступность сервисов 99,98%. Инфраструктура размещена в сертифицированных дата-центрах стран присутствия, что упрощает запуск региональных проектов.
Облачные GPU становятся всё более востребованным инструментом для ускорения цифровых сервисов. Конфигурации на базе NVIDIA RTX A5000 закрывают типовые задачи ИИ без смены оборудования, а локальная платформа Servercore в Узбекистане даёт возможность подключать такие ресурсы быстро и с соблюдением требований к данным. Это сокращает сроки вывода продуктов на рынок и поддерживает стабильную работу в пиковые периоды.
О Servercore
Servercore — международный провайдер IT-инфраструктуры с локальным присутствием в Узбекистане, Казахстане и Кении. Компания поддерживает бизнес на всех этапах обслуживания инфраструктуры — от проектирования IT-систем до управления и масштабирования. Команда опытных инженеров обеспечивает поддержку инфраструктуры, даёт возможность клиентам сосредоточиться на основных задачах бизнеса и развитии продукта:
- более 5 лет опыта на рынках Центральной Азии;
- более 120 кастомных проектов в год;
- более 1000 активных клиентов из разных отраслей.
Подробнее на сайте.
E-mail: [email protected]
Сайт: servercore.com
Facebook: fb.com/servercore
Instagram: @servercoreca
Telegram: t.me/servercoreca
LinkedIn: linkedin.com/servercoreca
На правах рекламы.
