НОВОСТИ В УЗБЕКИСТАНЕ
На площадке CAEx Uzbekistan успешно прошла вторая фаза симуляционных испытаний Social by AKFA — будущего диагностического центра, который до открытия проходит проверку в условиях, максимально приближённых к реальной работе. Тестировались пациентские потоки, маршрутизация, нагрузка, цифровая инфраструктура и отдельный HR-блок — отбор врачей через клиническую симуляцию.
Central Asian University выступил академическим и исследовательским партнёром проекта — университет активно вовлекает студентов школы медицины, развивает симуляционный формат медицинского образования и вместе с командой Social собирает данные для научного анализа. По итогам серии исследований планируется подготовить научную работу и представить ключевые выводы профессиональному сообществу.
Во второй фазе симуляцию усложнили — появились более реалистичные клинические сценарии, расширенная цифровая аналитика, оценка качества работы врачей и отдельный блок отбора медицинской команды для будущего центра.
Главная цель — проверить будущую клинику до открытия:
- процессы;
- команду;
- цифровую инфраструктуру;
- качество клинических решений;
- готовность системы работать в реальном потоке пациентов.
Симуляционные испытания состоят из двух параллельных направлений
Первое направление — моделирование работы зоны приёма будущего диагностического центра. На площадке воспроизведены ключевые элементы будущей клиники:
- регистрация;
- сестринские посты, где фиксируются базовые показатели пациента;
- консультации врачей;
- лаборатория;
- радиология;
- функциональная диагностика;
- повторные визиты и движение пациента внутри системы.
Каждый участник проходит полноценный клинический сценарий: жалобы, анамнез, симптомы и задача для врача. Специалист должен собрать информацию, провести консультацию, принять решение, поставить предварительный диагноз и направить пациента дальше по регламенту.
Такой формат даёт возможность команде увидеть, где возникают очереди, какие зоны перегружаются, сколько времени пациент проводит на каждом этапе и как цифровая система поддерживает маршрут пациента.
Мурод Ахроров, генеральный директор Social, отмечает, что проект строится на исследовательском подходе:
«Мы намеренно подходим к открытию медицинского центра через исследование: сначала моделируем процессы, собираем данные и выявляем слабые места. Наша цель — проверить систему, команду и технологии до запуска диагностического центра Social».
Во время симуляции данные собираются в режиме реального времени. Система отслеживает путь пациента, время ожидания, продолжительность консультаций, нагрузку на разные зоны, завершённые и незавершённые сценарии, а также причины остановки маршрута.
Эти данные будут использованы для аналитического отчёта и внесения изменений в будущую модель диагностического центра до его открытия.
Второй блок симуляции посвящён отбору врачей для будущего диагностического центра Social by AKFA.
Кандидаты проходят не стандартное интервью, а полноценную клиническую симуляцию. Они работают с пациентами, проходят сценарии, принимают решения в ограниченное время используют свои навыки и демонстрируют способность применять их в реальной рабочей ситуации.
В рамках отбора оцениваются клиническое мышление, диагностические навыки, коммуникация, скорость принятия решений, соблюдение стандартов и устойчивость к нагрузке. Такой подход даёт возможность сформировать команду до открытия центра и заранее понять, какие компетенции у кандидатов уже сильны, а какие требуют дополнительного обучения.
В блоке отбора врачей активно используются цифровые технологии и AI-аналитика. Один из инструментов — цифровой помощник врача на основе искусственного интеллекта: во время консультации он записывает разговор, распознаёт речь, выделяет жалобы, симптомы, анамнез и показатели, а затем формирует структурированную медицинскую запись.
Искусственный интеллект помогает оценивать консультацию по заданным критериям: структуру приёма, полноту сбора информации, коммуникацию и соответствие стандартам. Это снижает долю субъективной оценки и делает процесс отбора более прозрачным и измеримым.
При этом итоговая оценка формируется комплексно — с участием экзаменатора, пациента, HR-компонента, медицинской команды и цифровых данных.
В блоке пациентского потока IT-платформа отслеживает весь путь пациента: регистрацию, ожидание приёма, длительность консультации, направление в лабораторию, радиологию, функциональную диагностику или на повторный визит. Если сценарий не завершён, система показывает, на каком этапе остановился маршрут и по какой причине.
Данные обновляются каждые несколько минут, и дают возможность команде видеть текущую нагрузку на зоны, очереди, среднее время ожидания и распределение пациентов.
Для Central Asian University проект имеет отдельное значение. Симуляция стала новым уникальным форматом медицинского образования. В проект вовлечены студенты CAU. Они практикуются внутри модели клиники — взаимодействуют с пациентами, собирают жалобы, анализируют анамнез, видят маршрут пациента и понимают, как клиническое решение влияет на всю систему.
Студенты получают ценный опыт в условиях, максимально приближённых к будущей работе врача. Формат усиливает подготовку к клинической практике, практическому экзамену для врачей и студентов-медиков и самостоятельной работе в медицинской среде.
Вторая фаза симуляций Social by AKFA объединяет несколько направлений, которые обычно развиваются отдельно — медицинское образование, операционное управление клиникой, цифровую аналитику, искусственный интеллект, пациентский опыт, подготовку кадров и проектирование медицинской экосистемы.
Для Social by AKFA это возможность проверить будущий диагностический центр до открытия, снизить риски запуска и подготовить команду заранее. Для Central Asian University это развитие нового уровня практического медицинского образования и исследовательской повестки в области здравоохранения.
Главный смысл проекта симуляционных испытаний — не ждать открытия, чтобы увидеть ошибки, а заранее протестировать систему в условиях, максимально близких к реальности.
Телефон: (+998) 71−200−05−22, (+998) 71−208−12−34.
Instagram Social by AKFA: @social.akfa
Instagram CAU: @cauniversity.official
На правах рекламы.
