ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
Главная | ОБЩЕСТВО | ZTE представила цифровую дорожную карту для Евразии на GSMA M360 Eurasia 2026

ZTE представила цифровую дорожную карту для Евразии на GSMA M360 Eurasia 2026

Компания ZTE — одна из ведущих мировых поставщиков интегрированных решений в области информационных и коммуникационных технологий, приняла участие в конференции GSMA M360 Eurasia 2026, которая прошла в Самарканде. Старший вице-президент ZTE, президент по региону Азиатско-Тихоокеанского региона и СНГ Джеймс Чжан выступил с программной речью на тему «Преодолевая разрыв и открывая возможности для всех: формируя интеллектуальную инфраструктуру нового поколения в Евразии». Он описал дорожную карту ZTE: согласование оптимальных моделей совокупной стоимости владения (TCO) с потребностями локальных рынков для создания устойчивой к сбоям ИИ-инфраструктуры.

Как подчеркнули в отчёте GSMA Eurasia, хотя на долю мобильной индустрии напрямую приходится лишь около 0,5% ВВП, она обеспечивает до 7,7% более широкой экономической ценности.

«Однако за этими колоссальными возможностями кроется и новая проблема. Сосуществование сетей разных поколений повышает операционную сложность, а искусственный интеллект ведёт к взрывному росту спроса на трафик и вычислительные мощности. Сети и вычисления больше не могут существовать изолированно — они должны интегрироваться в единую систему, объединяющую связь, вычисления и интеллектуальные сервисы. Проще говоря, мы переходим от передачи битов к переносу токенов», — отметил Джеймс Чжан.

Тенденции развития ИИ

В глобальном масштабе прослеживается чёткий тренд: все больше стран выводят локализованные возможности ИИ на уровень национальных стратегий. По всей Евразии правительства, операторы и отраслевые партнёры объединяют усилия для углублённого развития локальных моделей обучения и специализированных ИИ-сервисов. Когда искусственный интеллект проникает в такие критически важные сферы, как финансы, электронное правительство, образование, здравоохранение и «умные города», он должен понимать местные языки, учитывать культурные особенности и соответствовать национальным нормативным требованиям и стандартам безопасности.

Джеймс Чжан подчеркнул, что для массового внедрения ИИ необходимы надёжность и отказоустойчивость. С ростом сложности локальные сбои неизбежны. Для решения этой проблемы ZTE предлагает передовые кросс-доменные автономные сети. Благодаря этому сетевая и вычислительная инфраструктура способна к самовосстановлению при колебаниях нагрузки и автоматической оптимизации в условиях пикового давления, превращая неопределённость в надёжную гарантию для бизнеса.

Проблема энергоэффективности

Он адресовал экспертам отрасли два фундаментальных вопроса эпохи ИИ:

  • во-первых, смогут ли люди и предприятия действительно позволить себе использование ИИ с точки зрения энергоэффективности и затрат;
  • во-вторых, возможно ли долгосрочное применение ИИ с учётом стабильности предложения.

Джеймс Чжан заявил: если расходы на вычислительные мощности и энергию останутся чрезмерно высокими, ИИ не сможет проникнуть во все отрасли. Он станет роскошью, доступной лишь немногим гигантам и ограниченному числу высокомаржинальных сценариев. Отсюда вытекает его первое важное утверждение: меняется главный критерий конкуренции в сфере ИИ.

Три ключевых условия для устойчивого развития ИИ

Отвечая на второй вопрос — как создать инфраструктуру ИИ, способную работать без сбоев — Джеймс Чжан обозначил три важнейших условия.

Во-первых, надёжность поставок. Суверенный ИИ должен опираться на уверенность в завтрашнем дне. Только когда базовая инфраструктура стабильна, готова к внедрению и постоянно развивается, искусственный интеллект сможет по-настоящему встроиться в ключевые бизнес-процессы. Здесь на первый план выходит многолетний опыт ZTE. Сегодня компания обслуживает более 500 операторов и 2 млрд пользователей в 160 странах мира. Это даёт глубокое понимание местных нормативных требований и реальных эксплуатационных проблем на разных рынках. Например, в Казахстане компания совместно с Beeline реализуем проект Giga City 2.0, внедряя масштабные инновации в области экологичных сайтов и решений на базе ИИ.

Во-вторых, открытость экосистемы. Суверенный ИИ не должен замыкаться на одном чипе, одной модели или одном технологическом пути. Открытая платформа ZTE уже поддерживает более 100 типов графических процессоров и совместима с более чем 200 современными моделями. Для вертикальных отраслей такая широкая совместимость снижает порог для локального развёртывания и упрощает будущую эволюцию систем.

В-третьих, экономическая эффективность. Если ИИ всегда будет зависеть только от передовых центров обработки данных и дорогих вычислительных кластеров, он никогда не станет по-настоящему доступным. Открытая платформа ZTE способна точно сопоставлять вычислительные ресурсы в зависимости от размера модели, требований к задержке и бизнес-ценности. Она может поддерживать высокоэффективные сценарии и одновременно открывать доступ к локальным экосистемам для повсеместного внедрения интеллекта.

Локализация моделей для Евразии

Джеймс Чжан признал, что масштабная цифровая экономика Китая может служить ценной моделью для Евразии, однако подход ZTE никогда не заключался в слепом копировании.

«Ответ — в соединении проверенных инженерных компетенций, экосистемного опыта и бизнес-моделей с уникальными потребностями евразийских рынков», — пояснил он.

За последние несколько лет ZTE сотрудничала с китайскими технологическими компаниями в сфере облачных вычислений, больших языковых моделей и интеллектуальной логистики, сформировав высоко устойчивую экосистему. В Евразии этот локализованный подход уже применяется в таких проектах, как центр обработки данных Beeline в Бухаре и суперкомпьютерная инфраструктура для ИИ в Казахском национальном университете имени аль-Фараби.

От операторов трафика к полнофункциональным оркестраторам

В будущем, когда дроны, роботы, беспилотные автомобили, AR-очки и смартфоны будут взаимодействовать друг с другом, им потребуются не просто традиционные пакеты данных. Им понадобятся сетевая безопасность на уровне миллисекунд, граничные вычисления и возможности ИИ. Это означает, что операторы связи эволюционируют от простых поставщиков трафика к полнофункциональным оркестраторам, объединяющим связь, вычисления, модели и безопасность.

Растущее присутствие ZTE в Центральной Азии

ZTE укрепила свои позиции в Центральной Азии, внося вклад в цифровую трансформацию по нескольким ключевым направлениям. В Узбекистане компания построила контейнерный центр обработки данных Beeline в Бухаре. Использование стандартизированной контейнерной архитектуры сокращает время развёртывания на 60% по сравнению с традиционным строительством и обеспечивает доступность на уровне 99,982% для финансовых, государственных и облачных сервисов. Параллельно ZTE инвестирует в развитие местных кадров через тесное партнёрство с Ташкентским университетом информационных технологий (ТУИТ) и другими вузами, сокращая разрыв между академической подготовкой и реальной эксплуатацией ИКТ-инфраструктуры.

В Казахстане ZTE реализовала ряд масштабных проектов. В области цифровизации домохозяйств компания совместно с крупнейшим местным оператором обеспечила гигабитным интернетом сотни тысяч семей, что позволило широко внедрять онлайн-образование, удалённую работу и видео в формате 4K. В сфере мобильных сетей ZTE вместе с Beeline модернизировала беспроводную инфраструктуру, увеличив покрытие, скорость и пиковую пропускную способность более чем на 35%. В научной сфере компания построила в Казахском национальном университете имени аль-Фараби суперкомпьютерный центр обработки данных — один из самых мощных в Центральной Азии, который поддерживает исследования в области искусственного интеллекта, климатического моделирования и разработку больших языковых моделей для казахского языка.

На правах рекламы.

Источник